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基于NLP和神经网络的股票预测模型研究
计算机学院(国家示范性软件学院)
StockMind
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
其他
国家级
股票预测是指对未来股市发展方向以及涨跌程度的预测行为。股票未来走向不仅取决于历史价格数据,还会受到宏观政策、突发新闻、投资者心理等各种因素的影响。由于影响因素多重,所以单凭个人主观经验或单凭历史量价数据的分析得到的结果并不乐观。 当前,采用基于神经网络进行金融类的数据预测和相关决策分析正在成为研究的热点。本项目基于神经网络的量化投资模型,通过深度数据挖掘分析, 揭示出规律性的东西, 同时利用NLP和word2vec等相关技术,将实时新闻及股民情绪和历史量价数据相结合,共同实现对股票价格趋势的预测。 本项目预期成果为搭建一个可预测未来股票涨跌的深度学习神经网络模型,开发一个可在Android端实现股票预测的APP。
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项目负责人
李宗珂
2020级 人工智能学院 人工智能
项目成员
孙博
2020级 智能工程与自动化学院 电子商务
李文攀
2020级 人工智能学院 人工智能
指导老师
孙鹏飞
计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师
数字教育
评审老师
李晶
计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师
社交媒体
数字教育
公共服务
刁婷
计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师
数字教育
公共服务
李峥
计算机学院(国家示范性软件学院) 助理工程师
医疗健康
智能硬件
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