慧眼——基于迁移学习的假脸检测智能系统
网络空间安全学院
hawk-eye
随着现阶段网友的数量增加,网上聊天、交友甚至见面越来越常见。然而,在如今的互联网的社交里,对自己上传的照片进行不同程度的修改的现象十分常见。调研数据显示,截止2020年初,美颜拍摄类APP月活跃用户数达到近3亿,整体用户规模还在不断扩大,深度修改所上传图片的行为逐渐常态化。如果“照骗”太泛滥,会导致网上交友的成本变高,人与人之间的信任变弱。面对这个问题,本项目以人脸检测技术为依托,基于迁移学习技术,为拥有社交需求的网友群体提供真假照片检测服务。一方面,个人用户可直接使用本产品的前端网站上传照片进行检测;另外,本产品为网络大型社交平台提供照片检测的技术支持,帮助其提高用户可信度,改善网络交友的“照骗”乱象。