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基于U-net神经网络的肿瘤识别项目
网络空间安全学院
Tumor recognition system based on u-net neural network
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
医疗健康
国家级
本项目基于海量的放射影像大数据和人工智能深度学习、数据挖掘技术、及图像分割、特征提取技术,通过交互式交互式的读取DICOM格式的CT/MRI /Micro MRI/图像等，通过U-net神经训练实现肿瘤识别（python+PyQt5+U-net神经网络）准确识别疾病病灶并量化,为医生提供最专业的诊断依据,为个人提供最贴心的健康分析。
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项目负责人
邢耀正
2020级 网络空间安全学院 信息安全
项目成员
姚隽熠
2020级 网络空间安全学院 网络空间安全大类
闫岩
2020级 网络空间安全学院 网络空间安全
彭世豪
2020级 网络空间安全学院 网络空间安全
刘綦勋
2020级 网络空间安全学院 信息安全
指导老师
苑洁
网络空间安全学院 高级工程师
通信网络
文化创意
其他
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获奖或论文1：EI（工程索引）、CSCD（中国科学引文数据库）、CSSCI（中文社会科学引文索引）
