基于图神经网络的网络异常检测和安全策略部署

网络空间安全学院

Network Anomaly Detection and Security Policy Deployment Based on Graph Neural Network

随着5G的大规模商用，各国已开展6G的研究，如超大连接物联网、智慧城市场景等应用场景，网络形态呈现出复杂化、巨系统化，网络安全问题更加突出，亟待研究更好的应对和解决方案。基于深度学习的图神经网络（GNN）是目前处理图数据最先进的方法之一，本项目旨在使用图神经网络来解决网络安全的重大风险、漏洞以及攻击识别问题并研究相应的安全策略及其部署。