基于对抗学习的模型水印及鲁棒性

Model Watermarking and Robustness Research Based on Adversarial Learning

本项目设计使用对抗学习方式来训练模型，使模型可以抵抗一定参数设计下的攻击；同时为模型印上模型水印，这样可以保护模型不被其他人窃取，保护模型的知识产权。同时，为了展示本项目研究成果，计划编写深度学习模型对抗演示平台，采用动画的方式展示模型水印和提高模型鲁棒性的效果。

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