基于改进CYCLEGAN的图像风格迁移研究

基于改进CYCLEGAN的图像风格迁移研究

计算机学院（国家示范性软件学院）

Research on image style transfer based on improved CYCLEGAN

图像处理已经成为了机器学习的研究热点之一。CycleGAN模型是一种从GAN网络发展而来，实现图像风格迁移的模型。本项目基于已经存在的CycleGAN图像风格迁移模式存在的问题，对其中的网络结构进行研究以及改进，实现效果更好的图像处理。

项目分数

项目信息

重要程度：

项目负责人

林立涵2020级人工智能学院人工智能

项目成员

王洁2020级人工智能学院信息工程

王美佳2020级人工智能学院信息工程

刘轩2020级人工智能学院信息工程

廖子鹏2020级人工智能学院信息工程

指导老师

卢向群计算机学院（国家示范性软件学院）高级工程师

评审老师

李晶计算机学院（国家示范性软件学院）讲师

刁婷计算机学院（国家示范性软件学院）工程师

李峥计算机学院（国家示范性软件学院）助理工程师

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