基于深度学习的 6G 语义通信隐私保护机制

网络空间安全学院

Privacy-Preserving for Deep Learning-based 6G Semantic Communications

随着大数据的蓬勃发展，隐私保护逐渐成为一个热门话题，人们对个人隐私的重视程度逐步提高，预计未来个人、企业、社会组织都会在隐私保护上投入相当的人力财力，隐私保护将成为一大需求。深度学习的首要任务在于数据集的收集，然而在数据收集的过程中存在隐私泄露的风险。在未来，基于深度学习的语义通信的普及是必然的。国内外学者已经开展了 6G 语义通信系统的探索，并搭建了基于文本、声音、图像的6G 语义通信系统。但是，在语义通信的隐私保护领域，目前尚未有成熟的研究成果。本团队将在已有隐私保护技术的研究基础上进行改进，对语义通信的生成模型和语义知识库进行创新性的隐私保护。