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基于机器学习的疲劳驾驶监测研究
计算机学院(国家示范性软件学院)
Fatigue Driving Detection Based on Machine Learning
终检项目终止
创新训练
520计算机科学技术
智能交通
未定级
本项目以智慧交通下的面部识别疲劳状态判定为研究对象, 以 python计算机视觉技术等技术手段为支撑,通过实验与技术方案相结合的研究方式,聚焦互联网飞速发展的背景下,城市交通仍然存在有的驾驶安全隐患问题,关注疲劳驾驶,个人信息保护,人脸识别以及面部表情捕捉。主要研究内容以及要项目主要关注点包括: 智能城市交通道路下疲劳驾驶的实时监测;面部微表情捕捉以及疲劳等级判定;数据上传以及驾驶状态提醒机制;驾驶疲劳状态分析以及安全落地方法等。
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项目负责人
朱凌晓
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术
项目成员
郭子义
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机
陈思曼
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机
蓝恒志
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机
莫歌
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学
指导老师
徐溟鲲
计算机学院(国家示范性软件学院) 高级工程师
机器人
智能制造
理论研究-科学技术
评审老师
戴志涛
计算机学院(国家示范性软件学院) 教授
数字娱乐
机器人
智能硬件
李晶
计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师
社交媒体
数字教育
公共服务
卢向群
计算机学院(国家示范性软件学院) 高级工程师
医疗健康
机器人
智能制造
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