基于机器学习与临床嗓音学的喉部疾病检测系统
国际学院
Hear to Know Diseases - a Laryngeal Disease Detection System based on Machine Learning and Voice Pathologies
声音是人们很重要的交流方式,而人们赖以发声的咽喉部位却是疾病高发且不易被重视的“高危零件”。随着科技发展,从事声音工作的人群(如歌手、直播主持人、配音演员等)越来越多。由于长时间用嗓以及发声方式的不正确,常常会导致咽喉部位疾病的发生。然而由于咽喉疾病的初期症状不明显,医院的喉镜检测也有诸多不便,很多人由简单的喉部疾病发展成了长久的慢性咽喉疾病。此外,在一些医疗水平较为落后的地区,由于不能及时就诊以及对喉部疾病的认识不充足,很多有严重喉部疾病的人往往是由于忽略了初期症状而错过最佳的治疗时间。
本项目旨在通过智能手机实现对呼吸音的收集与分析,通过机器学习与深度学习对使用者进行喉部常见疾病的筛查与初步诊断,最后将结果以微信小程序的形式呈现给使用者。我们希望本项目可以帮助降低医疗保健成本,实现大众日常喉部健康状况的实时监测,加强国内智慧医疗系统的建设。