基于数据挖掘的农业生产指导app及用户设备
信息与通信工程学院
Agricultural production guidance app and user equipment based on data mining
项目构思:生产一款帮助个体农业生产者从事农业生产的用户设备及配套APP。
目的:通过高科技与农业生产的结合帮助个体农业生产者从事农业生产。
来历:高科技与工业生产、生活的结合日渐紧密,但在农业方面的结合稍显不足;农业生产者普遍文化水平较低,相比过去又缺少经验的指导,需要得到这一方面的信息资讯;目前智能手机在农业生产者中也已经相当普及。
行业及市场前景:中国人口占世界近五分之一,农业产品需求巨大,而显然西方各种农业制度不符合我国当前国情,我国仍然存在着大量个体农业生产者,这部分人需要得到科学的指导。且随着智能手机的不断发展,APP市场这块蛋糕仍在越做越大,广告、资讯号、付费咨询指导等多种可预见的盈利方式都证明了市场前景一片大好。
数据采集:通过传感器,将设备所在地块的温湿度、光照、空气中氧气及二氧化碳浓度数据传输到云端物联网。
数据处理:本地服务器从物联网下载采集到的数据并结合网络上的天气情况、灾害预警等信息得到应该反馈给用户的信息资讯。
数据挖掘:通过前期试运行收集足够的数据,联系参考资料分析地块物理信息与病虫害之间的联系,做到病虫害的提前防治,减小病虫害所带来的损失。
科学指导:根据用户所处地理环境和种植作物的不同,反馈不同的资讯信息来对农业生产进行科学的指导,对农业生产中所遇到的部分问题提供解决方案。
付费咨询:联系一部分有专业知识的农业方面在校大学生,向农业生产者提供在线付费咨询的服务,实时具体地针对农业生产者所遇到的问题提供专业有效的解答,可以参考在线医疗和在线教育等已经普及的商业模式。