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基于混合现实的机器人体感随动预测
人工智能学院
Robot Motion Follow-up Forecasting Based On Mixed Reality
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
机器人
国家级
在混合现实环境下,基于深度学习的3D姿态实时估计方法,机器通过对人类行为的感知和理解来预测未来人体行为,并重构虚拟人体3D模型来预见未来人体行为。主要探讨的方向有:单人姿态估计、人体姿态跟踪以及3D人体姿态估计。计划解决问题有:复现人体姿态估计模型、实现2D到3D人体姿态转换模型、复现动作预测模型、模型集成与优化(集成人体姿态估计、2D到3D人体姿态转换模型、和动作预测)、实现MR动态显示人体3D姿态序列、虚拟交互。
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项目负责人
王语兰
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术
项目成员
王丹妮
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机
谷贺祥
2021级 人工智能学院 人工智能(大类招生)
姬文昕
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术
孙卓然
2021级 国际学院 电信工程及管理
指导老师
尹建芹
智能工程与自动化学院 教授
数字娱乐
机器人
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获奖或论文1:市级三等奖或第4-8名
获奖或论文2:市级三等奖或第4-8名