注册
|
登录
|
举报
首 页
公告沙龙
公告中心
活动沙龙
课程学习
项目交流
项目招募
问答中心
信息展示
项目展示
往年项目展示
校内导师
校外导师
使用指南
文件下载
常见问题
×
举报该页有违规/非法信息
网址:
附加说明:
最新版
最新
基于深度学习的推荐算法研究
人工智能学院
Research on recommended algorithms based on deep learning
终检评审通过
创新训练
120信息科学与系统科学
理论研究-科学技术
市级
推荐系统是通过大数据和机器学习技术为用户提供更好的信息获取,推荐算法的研究为其核心问题。近年随着机器学习、深度学习的迅速发展,本项目尝试对深度学习和推荐系统进行深入研究,并将深度学习应用到推荐系统中,以达到提高推荐效果的目标,使得推荐更加智能和精准。主要研究内容包括深度学习算法学习和研究,推荐系统学习和研究,实验效果评估,并将深度学习方法与传统方法进行对比研究等部分。
项目分数
项目信息
项目动态
项目相关人员
项目荣誉
留言
重要程度:
全部信息
细节信息
正常信息
重要信息
项目负责人
孙刘思远
2020级 理学院 信息与计算科学
项目成员
陈钰彬
2021级 人工智能学院 人工智能
程梓航
2021级 人工智能学院 人工智能(大类招生)
王正阳
2021级 人工智能学院 人工智能专业
指导老师
邢颖
智能工程与自动化学院 副教授
社交媒体
智能交通
理论研究-科学技术
评审老师
宋原
智能工程与自动化学院 工程师
机器人
智能硬件
望育梅
人工智能学院 副教授
数字娱乐
通信网络
理论研究-科学技术
暂无留言
留言
提交
该项目暂无荣誉