知识库问答中复杂问题的推理模型研究

人工智能学院

A Reasoning Model on Complex KBQA

作为当前AI领域提升认知智能的重点方法，知识图谱问答飞速发展。但随着数据集的演变和技术的发展，KBQA也面临了许多挑战。我们决定着手研究并尝试解决目前KBQA的一大研究热点和难点——复杂问题推理，即如何恰当地通过知识图谱建模理解用户复杂问题，并减少对人工的依赖，训练泛化性强的、具有推理能力的知识图谱问答深度模型。本项目将从以上几点出发，对KBQA的性能优化进行理论探索。