基于深度学习的薄层CT影像肺结节筛查

基于深度学习的薄层CT影像肺结节筛查

电子工程学院

Pulmonary nodule screening in thin-layer CT images based on deep learning

我国空气质量问题近年来尤为突出，最为直观的反映在肺癌等呼吸道疾病的高发现象上。胸部CT影像检查是最为常见的早期肺癌筛查手段，临床上面临医生诊断时间长，工作负荷大，容易漏诊（直径5mm以下小结节）等问题。在这样的前提下，本项目希望使用人工智能技术实现在薄层CT上的肺结节自动筛查，以解决目前临床上切实存在的需求。

项目分数

项目信息

重要程度：

项目负责人

赵洪洋2016级信息与通信工程学院信息工程

项目成员

王泓琳2016级计算机学院（国家示范性软件学院）计算机科学与技术

周思敏2016级国际学院物联网工程

冷昊阳2016级信息与通信工程学院信息工程

指导老师

程琨电子工程学院讲师

评审老师

黄泽园叶培大创新创业学院工程师

崔岩松电子工程学院教授

高英电子工程学院副教授

李睿凡人工智能学院副教授

范文浩电子工程学院副教授

张彬人工智能学院副教授

陈文成信息与通信工程学院高级工程师

高冠军电子工程学院副教授

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