注册
|
登录
|
举报
首 页
公告沙龙
公告中心
活动沙龙
课程学习
项目交流
项目招募
问答中心
信息展示
项目展示
往年项目展示
校内导师
校外导师
使用指南
文件下载
常见问题
×
举报该页有违规/非法信息
网址:
附加说明:
最新版
最新
基于多源数据融合的人脸识别与防伪系统研究
国际学院
Research on face recognition and anti-counterfeiting system based on multi-source data fusion
终检评审通过
创新训练
510电子与通信技术
智能硬件
国家级
在大学学校生活中,很容易出现学生忘带钥匙的情况,由此会带来很多不便。现有基于RGB的二维图像人脸识别算法,对光照、遮挡等情况敏感,在防伪环节也存在较大局限。针对该问题,本项目拟设计一套基于RGB-D多模态人脸防伪的智能门锁系统,通过搭建具有防伪功能的人脸识别系统,保证智能门锁设计的安全性。 (注:现已初步具备多模态人脸识别算法及原型系统,后续主要针对多源数据的防伪、防攻击等进行研究,并在嵌入式系统上进行应用部署)
项目分数
项目信息
项目动态
项目相关人员
项目荣誉
留言
重要程度:
全部信息
细节信息
正常信息
重要信息
项目负责人
缑奕轩
2020级 国际学院 物联网工程
项目成员
崔玉卿
2020级 国际学院 物联网
温一帆
2020级 电子工程学院 电子信息类
韩卓衡
2020级 国际学院 物联网
邸云鹏
2020级 电子工程学院 电子科学与技术
指导老师
方维
副教授
智能硬件
暂无留言
留言
提交
该项目暂无荣誉