基于位置计算与视觉融合的数字孪生冰场训练系统
计算机学院(国家示范性软件学院)
Digital twin drived ice rink training system based on the fusion of position calculation and vision
在本次项目中,我们的智慧冰场训练系统用于帮助大众在没有专业教练指导下依靠数字化系统能够自主训练,完成对运动过程的回顾和分析,推动冰雪运动的大众化。系统通过UWB定位技术可以掌握冰场上特定运动员的位置信息,移动轨迹,并对运动员的动作进行跟踪处理,防止由于视觉遮挡或运动员移动范围过大造成视觉信息的丢失。再利用人工智能技术,我们可以通过视觉来检测骨架、各关节的关键点来完成动作、姿势识别,从而实现运动目标的骨架节点识别,并作为动作质量评估系统的输入。将这些信息孪生到一个数字空间中,可以实现对运动员的运动轨迹及关节动作的可视化,去除了环境干扰。根据现有评分规则建立一个智能专家系统对这些信息进行评判和自动打分作为反馈,并将所有反馈及数字空间中的效果通过客户端来呈现给用户,让用户做出调整。从而实现一个完整的适用于大众的智慧冰场训练系统。