基于联邦学习的疫情期间情绪分析和检测系统

基于联邦学习的疫情期间情绪分析和检测系统

计算机学院（国家示范性软件学院）

Federated Learning-Based Sentiment Analysis and Detection System During Epidemic

疫情期间，人们容易受到情绪影响，因此，在保护隐私的情况下，基于封控区与非封控区的情绪数据呈Non-IID，利用联邦学习作为框架，以情感分析模型BERT和多模态模型作为训练模型进行训练并实现为系统。

项目分数

项目信息

重要程度：

项目负责人

牟新2020级计算机学院（国家示范性软件学院）软件工程专业

项目成员

李禹艺2020级计算机学院（国家示范性软件学院）软件工程

张乔2020级计算机学院（国家示范性软件学院）软件工程

张原2020级计算机学院（国家示范性软件学院）软件工程

指导老师

王敬宇计算机学院（国家示范性软件学院）教授

评审老师

陈晋鹏计算机学院（国家示范性软件学院）副教授

吴斌计算机学院（国家示范性软件学院）教授

杨娟计算机学院（国家示范性软件学院）副教授

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