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基于联邦学习和区块链的金融大数据计算共享平台
网络空间安全学院
Financial Big Data Computing Sharing Platform Based on Federated Learning and Blockchain
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
公共服务
国家级
基于战略背景、技术前提和行业需求,针对金融机构信贷场景下存在的数据来源单一、整合困难等“数据孤岛”问题,本项目针对联邦学习和区块链技术展开定向研究,对其在金融机构信贷风控等场景下的应用进行创新。本项目将在技术研究的基础上,建立一个安全、可信、高效的金融大数据计算共享平台,在各参与方数据不出本地的同时,实现多方数据联合,提供可溯源的模型推理与预测服务。该平台将能够在保护客户隐私安全的情况下,增强金融机构对风险的监测能力,助力金融机构风控模型效益的提升。
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项目负责人
陈以宁
2020级 人文学院 英语
项目成员
徐益彰
2019级 网络空间安全学院 网络空间安全
唐可钦
2021级 人工智能学院 人工智能大类
康京旸
2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类
彭伟浩
2021级 信息与通信工程学院 通信工程信息与通信工程学科“英才班”
指导老师
朱洪亮
网络空间安全学院 副教授
社交媒体
通信网络
理论研究-科学技术
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获奖或论文1:全国二等奖或第2-4名