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真实感迁移的三维虚拟替身
信息与通信工程学院
3D virtual avatar with realistic migration
终检失败
创新训练
520计算机科学技术
智能硬件
未定级
本项目主要研究基于AI技术实现真人面部特征到三维虚拟替身的迁移。设计并实现了无标记面部表情捕捉系统,该系统利用 Haar 特征快速检测出人脸的初始位置,结合主动形状模型定位面部特征点,捕捉面部特征点二维信息。基于双目视觉原理,计算重构面部特征点三维信息,构建面部特征点在三维空间中的拓扑结构。在此基础上利用 AutodeskMotionBuilder 软件处理面部特征点三维信息,完成面部特征点三维重建过程,通过驱动三维面部模型,实时展示面部表情可视化效果,实现了无标记面部表情运动的普适响应。
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项目负责人
汪小林
2020级 信息与通信工程学院 通信工程
项目成员
王钒宇
2021级 信息与通信工程学院 通信工程(大类招生)
刘子萌
2021级 信息与通信工程学院 通信工程(大类招生)
张言
2021级 信息与通信工程学院 通信工程
指导老师
黄海
信息与通信工程学院 副教授
数字娱乐
医疗健康
红旅专项
周忠
北京航空航天大学(北邮信通院兼职教授) 教授
数字娱乐
智能交通
红旅专项
评审老师
董辰
信息与通信工程学院 教授
通信网络
无人机
穆俊生
信息与通信工程学院 其他
通信网络
智能制造
无人机
杨闯
信息与通信工程学院 副教授
智能硬件
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