立项失败 创新训练 520计算机科学技术 数字教育未定级

基于人工智能的课程习题难度预测建模是现阶段智慧教育的一大课题。随着信息化时代的到来，教育领域也受到了影响，原先的传统教育方式逐渐被更加先进的现代教育方式所取代，以在线教育和智能平台教育为主的智慧教育也得到了突飞猛进的发展。然而，随着教育智能化的不断提升，可供使用的教育资源规模也日渐庞大，这就给学生选取更加适合自己的资源造成了一定的困难。因此，近年来，个性化习题推荐成为热门研究课题，针对上述方法，我们提出了学生能力画像与基于知识建模方法结合的难度预测与习题推荐方法。通过习题难度与学生能力画像的比对，更有针对性的提供个性化习题推荐和循序渐进的学习方法。这种方法同时参考了大量题目中学生的正确率等信息，创造更精细化的学生能力画像，提升学生的学习效率，推动智能教育的发展。