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光网络传输质量智能预测平台设计与实现
信息与通信工程学院
Design and implementation of intelligent platform for quality of transmission prediction in optical networks
终检评审通过
创新训练
510电子与通信技术
通信网络
校级
本项目针对传统光路传输质量预测不准确的问题,提出基于人工神经网络的光路传输质量智能预测算法,以提高光网络资源的利用率,同时搭建一套基于人工神经网络的光路传输质量智能预测平台对算法性能进行分析评估。
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项目负责人
梁行健
2019级 计算机学院(国家示范性软件学院) 软件工程
C++
python
编程
深度学习
网站
项目架构
项目成员
杨耀安
2021级 国际学院 电信工程及管理
2021级
编程
丁嘉宇
2021级 国际学院 电信工程与管理
王鹤淞
2021级 国际学院 电信工程及管理
指导老师
谷志群
信息与通信工程学院 副教授
通信网络
无人机
理论研究-科学技术
评审老师
陈文成
信息与通信工程学院 高级工程师
医疗健康
生物技术
华为专项
景文鹏
信息与通信工程学院 讲师
通信网络
刘宜明
信息与通信工程学院 副教授
通信网络
无人机
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