面向目标检测任务的域泛化方法研究
国际学院
目标检测可以对图片中的物体进行定位和分类，领域泛化（Domain Generalization）的主要研究问题是指如何从源域中训练出在不同分布的目标域中仍表现良好的模型，本项目旨在通过改进算法实现目标检测模型与领域泛化算法的结合，从而减少数据收集及信息标注的工作量，提高工作效率，并为模型的部署提供更加广阔的场景。项目将通过基于RPN及Transformer的域泛化实现来得到一个应用场景更加广泛、检测更加精准的目标检测算法。
