基于深度学习的分布式光伏发电预测模型研究及系统开发
计算机学院（国家示范性软件学院）
该项目将基于深度学习算法，研究温度、日照、风速、湿度等多方实际因素对发电功率的影响，并对数据进行统计、相关性拟合及分析。同时，该系统还将基于数据分析构建短期光伏发电功率的预测模型，为短期内发电站提供可参考的电力调度、电网运行、风险决策方案。本项目从实际的角度出发，利用基于深度学习算法的模型训练，使得电网运营方可根据预测模型的结果提前做出相应的运行策略，减小光伏发电的不稳定性与不确定性带来的弊端，具有较强的实际应用意义。
