互联网数据助力图书馆服务
图书馆
Library Service Boosted by Big Data
随着信息连爆炸量的增长和现代信息技术的飞速发展,图书馆作为信息重要的汇集地,其现代化建设越来越受到高校的重视。为保证信息资源被高效、高质量传递,各大高校纷纷建立了与之配套的数字图书馆。但图书馆信息系统仍存在以下两个方面的问题,一是新书的采购,二是图书的个性化推荐。对于新书的采购,由于读者参与度很低,因此很难通过需求调研来真正了解读者所需要的书。如果采购来的书不是读者需要的,无疑又是一笔浪费。我们这个项目的目的之一就是避免这种资源的浪费。关于图书的个性化推荐,核心在于挖掘用户兴趣,了解用户最可能发生的兴趣点,真正做到从用户出发向用户提供专属化服务。从而为广大读者节省挑选书籍的时间以及帮助广大读者对阅读产生兴趣。这也是我们项目的一个重要目的。个性化图书推荐在很多国内外高校中都有相关方面的研究,但总体发展态势目前还尚不成熟。而且大多产品只是从个性化图书推荐入手,而缺少了新书采购部分的内容,并不能从根本上解决问题。但我们的项目包含了新书采购和个性化图书推荐两个方面的内容,从最根本的新书采购方面入手,相信能起到很好的作用。