面向司法领域的知识库及图谱应答研究
计算机学院(国家示范性软件学院)
Research on Knowledge Base and Graph Response in Judicial Field
随着我国社会的不断发展,法律案件数量不断提升,司法领域的信息量直线上升,人们对司法信息的的检索需求不断提高。本项目旨在构建一个基于深度学习的法律信息知识图谱与语义检索系统,并上线网站供大众访问使用,以回应人们日渐增长的法律查询需求,推动法治观念的深入人心。我们计划利用seq2seq模型,通过命名实体识别技术以及实体关系抽取技术,得到司法案件中蕴藏的知识,使用图数据库存储并通过前端可视化知识图谱。让原本繁琐的司法信息录入实现全流程自动化,包括自动构建知识图谱、上传信息后自动检索相关案例并给出预测与建议,这将极大降低用户对于查询司法案例的使用门槛。同时将数据库及所设计程序开源,让所有人都能轻松获取法律知识。