基于大数据与cv技术对全地形智能决策互联杀虫车研发
国际学院
Research and development of connected insect killing vehicle for all terrain intelligent decision-making based on big data and computer vision technology
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
生态环境 校级
我们的产品主要是要设计一种智能化的小车,能在高科技摄像头的情况下识别人与虫,在最优的情况下(人少虫多)在最优的地点,投放适量的杀虫药剂,达到区域内杀虫的目的。我们的小车相比与传统治理模式不仅价格低,同时只在小范围内进行投药,捕杀,对人和环境伤害极小,效率极高。
在创新性方面,我们的小车创造性的使用了计算机视觉的技术,将它运用到小车的摄像头上,对人和虫进行了精准识别,同时基于现实中人最少与虫最多的时段不可能完全重合的情况,我们还采用了人工智能领域的知识,为小车设计了决策算法,使小车可以自行做出决定,在最优的情况下进行投药和捕杀。除此之外,我们的小车还使用了物联网的技术,车与车,车与电脑之间进行信息共享,更好的测算出蚁窝所处的位置,同时我们的小车还具备着优秀的雷达技术,可对周边地形环境,建筑形状进行基本的建模,保证了其不对正常的经济政治生活产生干扰,同时也保障了其安全性,自我保护性及其精准性。