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基于深度学习的智能交通系统
人工智能学院
Intelligent transportation system based on deep learning
终检评审中
创新训练
520计算机科学技术
智能交通
校级
做一个可视化互联导航系统,红绿灯通过图像识别检测行人,各汽车作为终端向“交通大脑”传递数据,对路况进行分析后,将信息分享给每一个汽车终端,以至于能够在不影响汽车通行的情况下对行人和汽车同时提供便利。本项目的智能交通系统可以根据车的驾驶情况或行人流量与路线传送信息,交通灯获得反馈后可以切换不同信号模式、信号时长,使得整个系统可以应用于各个场景下(包括但不限于繁华路口、高速路段、危险地段等)。此外,它还可实现车的最优策略规划并发出行驶提示,实时显示路况,在应用上兼具导航的功能。
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项目负责人
廖佳琪
2021级 人工智能学院 人工智能(大类)
项目成员
杜伊诺
2021级 人工智能学院 人工智能(大类招生)
杨子健
2021级 人工智能学院 人工智能
汪长帆
2021级 人工智能学院 人工智能
指导老师
陈光
人工智能学院 副教授
机器人
智能交通
理论研究-科学技术
评审老师
张秦艳
人工智能学院 副教授
电子商务
理论研究-经管社科
机器人
望育梅
人工智能学院 副教授
数字娱乐
通信网络
理论研究-科学技术
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