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基于深度学习的交互式疲劳监测桌面宠物
人工智能学院
Deep Learning-based interactive Desktop Pet with fatigue monitoring
终检评审中
创新训练
520计算机科学技术
数字教育
校级
针对有网络学习需求的学生群体和有网络会议需求的中青年群体,乃至有虚拟同伴需求的广大互联网用户,我们的项目利用基于卷积神经网络的计算机深度学习和计算机视觉算法,让计算机对摄像头识别、捕捉、追踪到的用户面部表情变化的视觉数据进行用户状态的判断,当判断到用户的状态为疲劳困倦时,将判断数据传送给使用3D建模构造、渲染的虚拟桌宠,由虚拟桌宠与用户进行主动的交互,及时提醒用户调整状态。同时,我们的虚拟桌宠还具有在识别用户状态后主动与用户进行实时交互,给予用户陪伴感。
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项目负责人
柴咏欣
2022级 信息与通信工程学院 通信工程
项目成员
王柄森
2021级 信息与通信工程学院 通信工程
刘计策
2021级 信息与通信工程学院 通信工程
孟林
2022级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类
郑勇
2021级 信息与通信工程学院 通信工程(大类)
指导老师
赵志诚
人工智能学院 教授
数字教育
评审老师
宋原
智能工程与自动化学院 工程师
机器人
智能硬件
姚燕
人工智能学院 高级工程师
智能制造
余瑾
高级工程师
房产家居
机器人
智能硬件
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