终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 智能交通校级

随着人们生活水平的逐渐提高以及各大城市道路交通系统的不断完善，我国的汽车保有总量也在不断增加。这在为人们的出行带来便捷的同时也导致了交通事故的频频发生，对驾驶员和行人的生命财产安全构成了巨大的威胁。据统计，我国交通事故死亡人数己连续10多年居世界第一，其中，驾驶员疲劳造成交通事故的占总数的20%左右，占特大交通事故的 40%以上，阻止疲劳驾驶的发生已刻不容缓，急需一种能检测到疲劳驾驶行为的方法，通过警报提醒驾驶员或上传控制中心，避免交通事故的发生或降低损失。本项目基于驾驶员头部姿态估计，通过摄像头等图像传感器获取到的驾驶员面部图像为基础，运用机器视觉中人脸检测、面部特征点定位等算法技术，对驾驶员的脸部变化如眼睛睁闭、嘴巴张合以及头部姿态等特征进行提取和分析，从而实现对驾驶员的疲劳状态的分析判断。基于驾驶员头部姿态估计的检测方法成本低，不需接触、检测方便，识别成功率高。