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基于面部与语音特征的情绪识别与回应系统
计算机学院(国家示范性软件学院)
Emotion recognition and response system based on facial and voice features
终检申请待提交
创新训练
520计算机科学技术
数字教育
未定级
本项目拟设计以服务老年群体为中心目标,以智能化、便捷化、人性化为导向,以深度学习和机器学习技术为主要依托的情绪识别与回应系统。通过智能监测老年人的面部表情和语音特征,实现对老年人情绪的识别,并做出恰当的回应。本项目设计的检测系统,可以作为老年人护理系统的一个组成部分,通过与其它项目协作,如机器人、健康风险检测系统,实现对老年人的综合性护理与照顾,具有服务弱势群体的现实意义和社会价值。
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项目负责人
李顿俊
2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机系
python
react
flutter
AI
项目成员
郭政勋
2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机学院
python
后台
张芝瑞
2021级 人工智能学院 人工智能(大类)
杨远
2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 软件工程
指导老师
靳秀国
计算机学院(国家示范性软件学院) 高级工程师
智能硬件
赵学达
计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师
社交媒体
数字教育
智能硬件
评审老师
李晶
计算机学院(国家示范性软件学院) 讲师
社交媒体
数字教育
公共服务
刁婷
计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师
数字教育
公共服务
李峥
计算机学院(国家示范性软件学院) 助理工程师
医疗健康
智能硬件
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