终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 智能硬件校级

1.该无人巡逻车面向安防场景, 这款无人巡逻车不仅能耗低,而且可实现全自动驾驶,通过深度强化学习,集成计算机视觉,无人驾驶,语音识别等前言技术,通过智能摄像头,激光雷达,语音传感器等硬件设备进行辅助驾驶,通过强大的中央运算单元,可以保证在执行任务的同时进行在线学习,进一步提升巡逻的精确度和覆盖范围. 2.在视频分析方面,我们对采集到的视频进行”全场景分析”,在视频中区分人,车,以及建筑等不同类别的物品,通过音频和视频的同步处理,可以保证一旦发生异常情况,将同时发出声光警示,并进行自动远程连接报警,经过工作人员核实后,可通知附近的安保人员或者警察前往现场进行处理. 3.同时本小组成员将逐步采用自研的深度学习模型来逐步优化定位以及视觉分析,从而进一步降低成本.无人巡逻车将进一步集成路巡协同,视听协同等更多AI技术改进算法,不断扩展应用场景,用科技守护安全.