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基于机器学习的智能文稿检查系统
电子工程学院
Intelligent web document inspection system based on machine learning
终检评审通过
创新训练
510电子与通信技术
数字教育
校级
由于网络论坛、宣传网站上发言的自由以及人工检查的疏漏,存在着大量不恰当用词或者言论。此项目内容为开发一个智能系统,对特定网址的全部网络文稿进行下载,并进行检查,发现其中的错误。涉及到的技术有网络爬虫、机器学习等。网络爬虫目的为获取网站内容,比如北邮人论坛一定时期的发帖。系统检查部分对文稿进行检查,获得其中的不恰当部分。机器学习部分为探索性质,通过对已有正确文稿的学习,掌握合理的搭配和观点规律,并用于识别错误文字搭配。
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项目负责人
叶申
2022级 电子工程学院 电子信息
项目成员
张梓霖
2022级 电子工程学院 电子信息类
卢仕豪
2022级 电子工程学院 电子信息类
王煜
2022级 信息与通信工程学院 通信工程
张钧渭
2022级 计算机学院(国家示范性软件学院) 软件工程
指导老师
李巍海
电子工程学院 副教授
数字教育
智能制造
评审老师
张洪欣
电子工程学院 教授
医疗健康
通信网络
亓丽梅
电子工程学院 教授
通信网络
理论研究-科学技术
科创融合大挑战
张琦
电子工程学院 教授
通信网络
理论研究-科学技术
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