面向6G基站选址问题的智能优化算法研究
经济管理学院
Research on Intelligent Optimization Algorithms for 6G Base Station Location Problem
随着移动通信技术的不断发展,6G网络将是一个地面无线与卫星通信集成的全连接世界。6G网络将为移动用户提供多媒体、联网的全天候服务信息服务。然而,6G网络的建设也面临着诸多挑战,其中之一就是如何有效地选址和部署基站,以满足用户的高速率、低时延、高可靠性等需求。基站选址问题是一个典型的组合优化问题,涉及到多个目标和约束,如网络覆盖、干扰管理、能耗控制、成本控制等。本项目旨在研究面向6G基站选址问题的智能优化算法,设计高效、灵活、可扩展的算法框架,解决6G基站选址问题中的多目标优化、动态优化、大规模优化等难点。