基于多时相遥感影像的灾后损毁区域识别

人工智能学院

Post-disaster damaged area monitoring based on multi-temporal remote sensing images

随着全球气候变化的不断加剧，自然灾害频发，灾后损毁区域的准确识别和监测变得尤为重要。传统的灾后损毁区域识别方法通常依赖于人工勘察，耗时耗力且容易受限于人力资源和地理条件。因此，基于多时相遥感影像的灾后损毁区域识别的项目应运而生。该项目的主要目的是利用人工智能技术，结合多时相遥感影像数据，实现对灾后损毁区域的自动识别和监测。