立项失败 创新训练 120信息科学与系统科学 其他未定级

多年来，室内监控通常使用视频监控设备完成。 然而，在医疗保健应用中，家庭和医院或辅助生活设施的隐私保护问题至关重要。相比于视频监控，雷达不会暴露人体，从而很好的保护了隐私，并且即使在很少或没有光照的情况下仍然能够实现动作的监控。因此，采用雷达传感器进行人体动作识别、手势识别、步态分析等案例越来越多，且应用于自动驾驶、室内监控、老人健康护理等很多领域。 本项目旨在设计出一个新颖的基于深度学习的模型，检测人的出现并识别出一系列指定动作，达到较高识别准确率的同时又注重实时性。