终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 理论研究-科学技术市级

随着深度学习技术的发展和大规模模型的开源，大模型的应用范围逐渐扩大，从语言模型到图像识别，大模型已经成为了许多领域的核心技术。然而，大模型的计算复杂度和资源消耗也随之增加，对于泛在终端用户来说，由于硬件设备的限制，无法承担大模型计算所需的高昂代价，这就限制了大模型的普及和应用。本项目的目的是研究并实施一种可行的视觉大模型轻量化方法，通过减少模型的计算复杂度和资源消耗，在保持大模型性能的前提下实现泛在端的视觉大模型部署，以提供更好的用户体验。