基于脑启发的深度神经网络的图像识别研究

电子工程学院

Research on Image Recognition Based on Brain Inspired Deep Neural Networks

本项目采用具有突触权重和记忆功能的忆阻器作为人工神经元的模型，通过忆阻器建立人工神经元数学模型。主要研究并计划通过python语言搭建卷积神经网络及其于图像识别相关的应用，并用忆阻器电路中的可变电导代替传统卷积神经网络的权重矩阵，以模拟每一个卷积核的权重，进而能够精确控制卷积神经网络的权值与精度，加快卷积神经网络的效率。