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钟馗:自适应网络服务异常检测系统
计算机学院(国家示范性软件学院)
Zhong Kui: Adaptive Anomaly Detection System for Network Services
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
通信网络
国家级
本项目旨在开发一个自适应网络服务异常检测系统,命名为钟馗系统。该系统将利用云原生技术构建,并使用基于多维异构时序数据的异常检测方法,以帮助企业和组织监控和识别网络服务中的异常情况。通过实时监测和分析数据,钟馗系统能够快速准确地发现潜在的问题,并向工程师发送详细的异常告警/预警信息,促使及时采取相应措施。
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项目负责人
刘吟秋
2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 软件工程
python
C++
软件
前端
Java
深度学习
2021级
项目成员
冼震聲
2020级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机类
杨文冰
2021级 智能工程与自动化学院 邮政工程
王一峰
2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 软件工程
吴昊
2021级 计算机学院(国家示范性软件学院) 计算机科学与技术
指导老师
徐鹏
其他 副教授
社交媒体
数字教育
通信网络
评审老师
陈晋鹏
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
社交媒体
电子商务
数字教育
理论研究-理学基础
刁婷
计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师
数字教育
公共服务
贾浩
航天信息股份有限公司 工程师
通信网络
公共服务
智能交通
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