基于机器学习的涉诈网站分类识别

人工智能学院

Classification and recognition of fraudulent websites based on machine learning

为了解决涉诈网址自动分类问题，需要设计出一种能够自动识别涉诈网址的多分类算法。使用特征工程、传统算法和深度学习等方法，从网页内文本关键词、内容敏感程度、网址恶意程度等多维度对网址信息进行评估。由于本任务数据量大，因此我们特别考虑将系统部署在高性能智能推理服务器与低性能服务器集群上，采用数算分离的架构部署智能信息整体系统。利用Hadoop大数据分布式存储计算架构进行海量数据的分布式存储。