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基于深度学习的视频颜色恒常性系统
计算机学院(国家示范性软件学院)
Deep Learning-based Video Color Constancy System
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
理论研究-科学技术
市级
在日常生活、专业研究等场景中,常常需要拍摄符合物体本身色彩的照片或视频,但是由于环境光照、设备限制等各种原因,图像和视频容易出现失真现象。本项目针对以上问题,拟设计并实现一种图像颜色恢复算法,还原图像、视频真实的颜色,得到稳定而有效的颜色特征,同时保证视频画面保持稳定,不出现闪烁、丢帧等问题。本项目考虑基于深度学习对当前算法进行改进,提出一种新的图像颜色恢复算法,并进行系统的设计与实现。
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项目负责人
鲁启航
2021级 人工智能学院 人工智能(大类招生)
项目成员
陈悦
2021级 人工智能学院 人工智能
C++
python
吴瑞华
2021级 理学院 信息科学
指导老师
康学净
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
机器人
理论研究-科学技术
评审老师
陈晋鹏
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
社交媒体
电子商务
数字教育
理论研究-理学基础
刁婷
计算机学院(国家示范性软件学院) 工程师
数字教育
公共服务
贾浩
航天信息股份有限公司 工程师
通信网络
公共服务
智能交通
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