基于联邦学习的电子病历疾病风险预测系统

信息与通信工程学院

Electronic Medical Record Disease Risk Prediction System Based on Federated Learning

本项目旨在使用联邦学习方式，使得参与方能够在保护本地数据隐私的情况下共同训练模型，避免敏感数据的集中传输和存储，保护患者的隐私权益；使得系统能够协调多个参与方的数据，让模型能够在分布式环境中训练和更新，有效解决数据碎片化和分布性的问题；使得系统能够在本地执行模型训练，减少数据传输和计算负担，提高模型训练和疾病风险预测的效率和准确率。

项目分数

项目信息

重要程度：

项目负责人

李珍珍2021级人工智能学院人工智能

项目成员

陈蕾2021级国际学院电信工程及管理

李欣怡2021级人工智能学院人工智能

指导老师

杨煜清信息与通信工程学院副教授

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