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高分辨率遥感图像地物覆盖分类
国际学院
Land cover classification of high-resolution remote sensing images
立项失败
创新训练
520计算机科学技术
其他
未定级
高分辨率遥感图像地物覆盖分类是一项重要的研究领域，具有很强的应用潜力，它在遥感技术和地理信息系统中具有广泛应用，在环境监测、城市规划、农业管理等领域中发挥重要作用。我们的目标是结合已有技术如Transformer、SAM等，创新算法和模型，提出了一种使用语义分割实现的高精度地物覆盖分类，并通过大量的实验和验证来评估其性能和效果。
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项目负责人
封嘉烨
2021级 国际学院 电子商务及法律
项目成员
周佳瑞
2021级 国际学院 电子商务及法律
吴昱杭
2021级 国际学院 物联网工程
许峻瑞
2021级 国际学院 电子商务及法律
陆天与
2021级 国际学院 物联网
指导老师
杨俊俐
国际学院 工程师
通信网络
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