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基于脑电波识别和场景建模的智能轮椅控制系统
Intelligent Disability Aid Vehicles Control System Based on Brain Wave Recognition and Scene Modeling
终检评审通过
创新训练
413信息与系统科学相关工程与技术
机器人
市级
目前市场上大多的残疾人轮椅需要手动控制,于是电动轮椅应运而生。而电动轮椅只能适用于部分肢体仍能自由活动的残疾人士,而对于高位截瘫或渐冻症患者这些瘫痪程度更重的人群则不适用。鉴于此,我们的此项目致力于开发出一种基于人脑电波控制的智能轮椅,实时捕捉人脑在进行思维活动、产生意识或受到外界的刺激(如视觉、听觉等)时所产生的不同脑电波信号,并通过放大电路模块和滤波电路模块滤出其中简单运动指令的脑电波信息,转换为有效的电平信号,从而驱动轮椅进行简单的运转工作,比如前进、后退、转弯等等。
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项目负责人
任世海
2016级 电子工程学院 电子科学与技术
项目成员
陆萌
2016级 自动化专业
王润民
2016级 电子工程学院 电子科学与技术
刘博雅
2016级 信息与通信工程学院 信息工程
指导老师
刘书昌
国际学院 其他
医疗健康
唐玲
智能工程与自动化学院 高级工程师
机器人
智能制造
评审老师
宋原
智能工程与自动化学院 工程师
机器人
智能硬件
朱旭振
信息与通信工程学院 副教授
社交媒体
通信网络
机器人
刘家杰
人文学院 助理工程师
社交媒体
机器人
智能制造
郭磊
智能工程与自动化学院 副教授
机器人
智能制造
理论研究-科学技术
李蕾
人工智能学院 教授
医疗健康
机器人
智能交通
尹建芹
智能工程与自动化学院 教授
数字娱乐
机器人
王晓茹
计算机学院(国家示范性软件学院) 副教授
社交媒体
机器人
智能硬件
柳杨
数字媒体与设计艺术学院 副教授
数字娱乐
机器人
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