基于人工智能方法的城市空气质量时空预测

信息与通信工程学院

Spatial and temporal prediction of urban air quality based on artificial intelligence methods

近年来,全球范围内大气污染状况日益严峻,频发的空气重污染事件对世界各地的经济发展和人类自身健康敲响了警钟.高精度的空气质量预测是提供环境重污染预警,指导大气污染防治的科学依据和重要手段.本项目拟针对空气质量时空预测展开研究，通过使用北京市多个站点的空气质量数据，从多域进行特征提取及训练空气质量预测模型，实现空气质量的预测本项目旨在：1）收集北京市多个站点近期的空气质量数据，包括6 种主要空气污染物和 6 种相关气象变量。2）从时域、空域、频域等方面分析天气数据的特征.3）训练模型从而实现准确的空气质量预测