终检评审通过 创新训练 510电子与通信技术 医疗健康国家级

在现代口腔医学领域，以CT和x射线为代表的医学成像技术在医疗诊断方面应用广泛。目前诊断通常由口腔医生人为完成，耗费时间精力，增加工作负担，存在着人为因素干扰判断准确性的问题。本研究计划以牙齿x线片作为研究对象，设计一种基于深度学习的口腔疾病检测方法，以提高医疗诊断效率，减轻医生工作负担，改善患者诊疗体验。通过比较YLOLv5和Faster R-CNN目标检测算法网络进行对比,分析比较两种算法模型在检测精度和速度等方面的表现，从而最终确定自动化口腔疾病检测平台所使用的网络类型。