立项失败 创新训练 120信息科学与系统科学 医疗健康未定级

《基于深度学习的益生菌挖掘算法研究》本项目构思来自对当前国内外益生菌市场的深入调研和对益生菌研发领域存在的问题。随着人们对健康的关注度提高，益生菌作为一类能够促进宿主肠道健康的微生物，受到了广泛关注。然而，目前市场上广泛应用的益生菌种类有限，仅占人体肠道菌群已知菌种的1%左右，仍有大量潜在新型益生菌亟待挖掘。此外，市场上的益生菌产品存在夸大产品功效和缺乏临床试验证据支撑的情况，这给消费者选择合适的益生菌产品带来了困扰。 因此，本项目将利用深度学习技术，一方面基于微生物基因组数据构建新型的基因功能预测算法，对肠道微生物的潜在功能进行精准预测；另一方面将结合自然语言处理技术，基于已有肠道菌群研究文献，构建全面详尽的肠道菌群知识图谱，对微生物与人体健康的关系进行总结和量化。综合微生物基因组预测分析以及大量微生物研究报道的结果，构建一种新型、高效的益生菌挖掘方法，不仅能够对已知的益生菌与人体健康的关系进行量化分析，并且能够进一步对肠道菌群中潜在的新型益生菌进行预测挖掘。