终检评审通过 创新训练 520计算机科学技术 理论研究-科学技术市级

随着计算机图像技术的发展，视频处理技术中的人像处理技术得到显著提升。基于深度学习的深度伪造技术一经提出便引起广泛的社会关注，而基于深度伪造技术的FaceSwap、Face2Face等应用更是让这项技术的使用变得唾手可得，制作让人难以分辨的人像技术变得更加快速和容易。尽管深度伪造的这项技术的提出本身不带有恶意，它的出现为合成视频制作者带来了便利。但目前已有的滥用深度伪造的恶意用途包括针对名人和政治人物和针对个人的隐私侵犯，其所制作的修改的视频图像对原视频内容的真实性和原始性构成潜在威胁，而利用其所制作和传播的虚假信息可能会造成严重的政治、社会和法律后果。