眼震电仪瞳孔中心识别和跟踪算法及高度自调节椅的开发
智能工程与自动化学院
Development of pupil center recognition and tracking algorithm of nystagmograph and height self-adjusting chair
耳鼻喉科对于眩晕症的治疗,针对不同的病人比较多样化,但首先要明确眩晕症病因。视频眼震电图仪是国内诊断眩晕症最先进的检查设备,该检仪器通过高速摄像仪摄取眼动的视频影像,将其传输给计算机进行处理,根据处理结果查明导致眩晕发病的损伤部位、损伤的程度、侧别,并进行定位、定性、量化分析,帮助医生进行下一步的诊断和治疗。然而,目前医院里常用的眼震电图仪眼镜识别瞳孔时会受到睫毛浓密,眼睑下垂,患者频繁眨眼的影响,为眼震现象的检测产生了误差。同时,有些眼镜佩戴时因为设计原因会使患者不舒适。同时,在眼震检测中,患者需要坐在椅子上平视墙上视靶,然而因为患者的身高等不同,需要经常调节视靶位置,为检测带来了不便。目前判断视线是否对准都是通过肉眼,而且常常是不准的,会对眼震现象的检测造成一定误差。为了解决这些问题,本项目计划对眼震电仪瞳孔中心识别和跟踪算法进行改进,排除眼睫毛,眼睑以及眨眼对瞳孔中心检测带来的影响,提高识别准确度。同时,设计一款能根据瞳孔中心与固定靶点相对位置改变高度的椅子,使瞳孔中心与靶点平行,提高眼震电图的检测的成功率与准确率。