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基于深度学习的病理图像识别与分析
电子工程学院
Pathological Image Recognition and Analysis Based on Deep Learning
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
医疗健康
市级
针对医学图像数据维数更高、结构更复杂等特点导致数据整合困难的问题,研究基于深度学习的病理图像识别与分析系统,辅助医生进行疾病的筛查和诊断,针对传统基于多特征融合和小波变换识别方法的特征提取效率低、挖掘信息有限、准确率低等问题,研究利用深度学习挖掘潜在的非线性关系,模拟人脑建立分层模型,实现病理影像信息的自动特征提取、复杂模型构建、高效特征表达和病变识别分析。
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项目负责人
孙百慧
2021级 电子工程学院 电子信息类
项目成员
周鹏程
2020级 国际学院 物联网
python
C++
魏子强
2021级 电子工程学院 电子信息
高菲雨
2021级 电子工程学院 电子信息科学与技术
指导老师
张锦南
电子工程学院 副教授
医疗健康
通信网络
智能制造
评审老师
高英
电子工程学院 副教授
机器人
智能硬件
无人机
红旅专项
黄建明
电子工程学院 副教授
电子商务
智能制造
智能硬件
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