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基于深度学习的手术理解
国际学院
Surgical Understanding Based On Deep Learning
终检评审通过
创新训练
520计算机科学技术
医疗健康
市级
近年人工智能在医学界逐渐投入应用,现在已在临床使用的主要有腔镜微创技术,还未普及的包括手术机器人等,未来数字化的手术大部分一定会是由机器人来完成,因此对手术进行相位识别,对手术过程进行分析和理解,将外科医生的经验数字化,在未来手术机器人普及后可以将其应用在机器人的手术工作中,使机器人手术流程化、自动化。另外,也可以以此来对医师进行培训。本项目主要研究手术相位识别技术在胸腔镜(VATS)肺叶切除术上的应用。
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项目负责人
周李洁
2020级 国际学院 电子商务及法律
项目成员
梁嘉暄
2022级 电子工程学院 电子信息科学与技术
指导老师
苏柏泉
智能工程与自动化学院 教授
医疗健康
机器人
评审老师
叶起惠
国际学院 工程师
社交媒体
智能硬件
理论研究-理学基础
武岳
国际学院 工程师
机器人
智能制造
无人机
王婧懿
国际学院 其他
社交媒体
数字教育
文化创意
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